近年來，紡織行業面臨多方面轉型升級的機遇與挑戰，消費端升級要求供給側生產能力和效率不斷提升，要求更高質量的產品、快速反應的柔性生產鏈，更高效率的生產協同和管理，同時，隨著我國人口紅利消失，國家和地方環保政策不斷收緊，加之近年國際貿易保護主義抬頭，眾多紡織企業成本大幅上漲，利潤空間不斷被壓縮。
紡織行業越來越多的企業家意識到，信息化、數字化、智能化轉型成為提升企業的競爭力的關鍵。
工業智能助力印染企業降本增效
位于紹興柯橋的英吉利印染有限公司(以下簡稱：英吉利印染)就利用工業智能助力印染企業降本增效。2019年8月31日，BinMade紡織工業互聯網平臺在英吉利印染全面上線。“現在整個工廠的訂單、設備、生產過程、物料、排污、水質等數據都是聯通的。我關心的像設備利用率、染色一次成功率、每天的能耗物耗成本等核心經營數據一目了然。此外，環保和安全對于我們印染企業尤為重要。該平臺將VOC、工業水質、外排COD等數據與工藝和質量進行關聯分析和預警，可以有效降低環保成本和壓力，”英吉利印染的總經理王文俊指著屏幕說，“我下面的廠長、車間主任、計劃員也都能實時了解他們各自關心的指標和進程。比如生產過程中，定型機煙道一旦溫度過高，系統就會多通路報警，可以有效避免火災事故發生。這些都起到了降本增效的作用。”
“我們用自主研發的數據中臺把企業內部的人、機、料、法、環數據全面采集和聯通，再根據紡織印染企業的核心指標和業務邏輯進行建模，實現7*24小時的分析統計和監控預警，我們把這個稱為工業智能(MI),相比起商業智能(BI),工業需要更實時更準確的過程協同和管理，必要性和產生的價值也更大，比如設備故障、人員安全隱患、火災的提前預警，能大幅降低企業的成本和損失，”該項目的提供商北京數制科技有限公司副總裁黃福鑫介紹道，“像英吉利印染這樣年產值在2-5億規模的企業，通過我們的技術和產品，每年可以產生直接效益約500-800萬元。”
數據思維引領紡織從產業數字化到數字產業化
在工業智能(MI)的基礎上，BinMade紡織工業互聯網平臺還上線了智能排產、智能配色、供應鏈協同等通過數據沉淀和學習形成的智能優化和決策APP，由此形成采集、分析、挖掘、學習、優化的閉環。“數據在未來將成為企業和產業最重要的生產資料和最核心的資產，”黃福鑫說道，“我們不僅用技術和產品幫助企業將數據變為資產，將數據的價值最大化，更重要的是幫企業和這個行業形成數據驅動的思維。”
“紡織產業與工業互聯網融合的過程中，先有產業的數字化，再有數字的產業化，我們要不斷推動產業數字化到數字產業化。”中國紡織工業聯合會副會長夏令敏指出，“第一次工業革命起源于紡織，現在正是新一輪工業革命的興起，紡織行業由于技術和市場的共同推動，還將走在變革的前列。相比其他制造業，紡織有自己獨特而復雜的業務流程和邏輯，其中不同領域的差別都很大，因此尤其需要懂紡織、專注紡織、又有技術實力的科技顧問和服務商。同時，需要加大政策引導，引入包括科技、資本等在內的各方力量，加速實現從產業數字化到數字產業化。”
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